ТОП-7 синонимов к слову "переобучение" + еще 20 вариантов ;) (2 видео)

Переобучение — это процесс, при котором обучаемая система (компьютерная программа, нейронная сеть и т. д.) получает настолько много информации, что начинает перенимать детали и шаблоны, которые не являются релевантными для облегчения и улучшения обучения, что может привести к ухудшению ее способности обобщения на новые данные.

ТОП-7 синонимов:

1. Загрузка информацией — здесь оттенок значения заключается в обозначении процесса накопления информации в системе, который, как правило, обусловлен неоптимальной стратегией обучения или наличием чрезмерного объема данных. Пример: Большой объем данных, служащих для обучения нейронной сети, может привести к ее переобучению.
2. Перетренировка — имеет оттенок значения процесса излишнего тренирования, сверхнормативной нагрузки на систему, что может привести к ухудшению ее способности обработки новых данных. Пример: Чтобы избежать переобучения, важно контролировать уровень перетренировки нейронной сети.
3. Неприспособленность — здесь оттенок значения заключается в обозначении неспособности системы адаптироваться к новым данным и ситуациям. Пример: Переобучение может привести к неприспособленности нейронной сети к неизвестным образцам.
4. Сверхрегуляризация — это процесс добавления к обучающим данным дополнительной информации с целью предотвращения переобучения. Пример: Сверхрегуляризация может помочь предотвратить переобучение нейронной сети.
5. Перенасыщение — имеет оттенок значения насыщенности системы информацией, что может привести к проблемам при обработке новых данных. Пример: Когда система перенасыщена информацией, возможно ее переобучение.
6. Избыточность — здесь оттенок значения заключается в обозначении наличия лишней информации для системы, что может привести к проблемам при обработке новых данных и ухудшению ее способности обобщения. Пример: Избыточность данных для обучения может привести к переобучению нейронной сети.
7. Сверхобучение — имеет оттенок значения чрезмерного обучения системы, что может привести к проблемам при обработке новых данных и ухудшению ее способности обобщения. Пример: Сверхобучение может привести к переобучению нейронной сети.

Еще 20 вариантов: излишне улучшенная система, переоснащенность, чрезмерное обучение, перегруженность информацией, избыток информации, утомление системы, негативный эффект обучения, проблемы с адаптацией, неоптимальный уровень обучения, неравномерное обучение, сходство с обучающими данными, узко специализированная модель, неконтролируемый процесс обучения, шумовая информация в наборе данных, трудность выделения важных признаков, неравномерное распределение данных, образование ложных корреляций, привязанность к тренировочным данным, специализированные модели.